Jüsto es el primer supermercado mexicano sin tiendas físicas y 100% digital, buscamos revolucionar la industria de autoservicio por medio de prácticas

comerciales más justas, reduciendo intermediarios, a través del desarrollo y aprovechamiento de tecnología y datos, y ser el súper favorito de todos.

Por lo mismo, estamos integrando a más Justicieros a este gran proyecto ¿te consideras un@?

DATA ENGINEER

🍋 Descripción del puesto:

Buscamos un Data Engineer con experiencia en pipelines de datos en la nube, modelado de datos y automatización de procesos. Formarás parte del equipo que lidera la estrategia de datos, colaborando con tecnología, producto, data science y BI para crear soluciones escalables y gobernadas. El objetivo: impulsar decisiones basadas en datos que mejoren la experiencia del cliente y optimicen recursos. Valoramos el aprendizaje continuo, la acción ágil con buenas prácticas y la colaboración para elevar el estándar técnico.

🍋 Tus funciones serán:

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes utilizando AWS, Airflow y Python.
• Implementar buenas prácticas de ingesta y modelado de datos, asegurando calidad, trazabilidad y mantenibilidad.
• Diseñar y mantener modelos en Snowflake, asegurando performance, escalabilidad y adherencia a buenas prácticas.
• Modelar estructuras de datos (relacional, dimensional y orientado a analítica) para facilitar su uso por parte de equipos de BI, ciencia de datos y producto.
• Comprender y aplicar arquitecturas basadas en capas de datos (raw, staging, trusted, curated, etc.).
• Trabajar con servicios de AWS como S3, Kinesis Firehose, SNS, DocumentDB, DynamoDB, PostgreSQL y MySQL.

🍋 Requisitos:

Escolaridad: Ciencias computacionales, ingeniería de software, ciencia de datos o experiencia equivalente en el área de Data Engineering.

Áreas de experiencia:

• +3 años de experiencia como Data Engineer.
• Desarrollo de software utilizando buenas prácticas y siguiendo el ciclo de vida del software.
• Conocimiento general sobre bases de datos relacionales SQL, no relacionales y NoSQL.

Tecnologías:

• +3 años de experiencia como Data Engineer.
• Dominio de Python para ETL/ELT y automatización de tareas.
• Experiencia con servicios de AWS, especialmente:
• S3, Kinesis Firehose, SNS, DocumentDB, DynamoDB, PostgreSQL y MySQL.
• Experiencia desarrollando y orquestando pipelines con Airflow.
• Experiencia sólida en Snowflake y conocimientos avanzados de SQL.
• Trabajo colaborativo con Git y metodologías ágiles.

Queremos conocerte 🙌 no dudes en postular.